電力、石油石化等流程型企業，生産過程連續且不(bù)能中斷，設備自帶的(de)傳感器按照秒級、毫秒級實時(shí)産生大(dà)量數據，這(zhè)些實時(shí)大(dà)數據爲(wéi / wèi)人(rén)工智能分析提供了(le／liǎo)便捷的(de)技術基礎。

工業互聯網在(zài)電力行業的(de)應用目前還處于(yú)“嬰兒期”，其應用需要(yào / yāo)一(yī / yì ／yí)個(gè)漸進的(de)過程，就(jiù)像計算機和(hé / huò)ERP剛剛進入中國(guó)時(shí)一(yī / yì ／yí)樣，但前景非常光明。

作爲(wéi / wèi)全球工業體系智能化的(de)重要(yào / yāo)推手，工業互聯網正在(zài)助力能源電力行業走上(shàng)全新發展之(zhī)路。

近日，在(zài)中國(guó)智慧能源産業聯盟舉辦的(de)“智慧工業互聯網在(zài)能源企業的(de)應用”沙龍上(shàng)，來(lái)自國(guó)内發電企業及中電聯的(de)多位人(rén)士表示，未來(lái)的(de)工業發展趨勢是(shì)“智能工業”，但工業互聯網在(zài)我國(guó)的(de)應用還處于(yú)初級階段，我國(guó)工業領域需意識到(dào)工業互聯網的(de)重要(yào / yāo)性，才有望在(zài)該領域走在(zài)世界前沿。

記者了(le／liǎo)解到(dào)，電力、石油石化等實體工業，因可以(yǐ)實時(shí)産生大(dà)量數據，具備适應工業互聯網的(de)技術基礎，可以(yǐ)率先與其接軌。

工業生态将發生改變

工信部今年初印發的(de)《工業互聯網網絡建設及推廣指南》指出(chū)，工業互聯網網絡是(shì)構建工業環境下人(rén)、機、物全面互聯的(de)關鍵基礎設施，通過工業互聯網網絡可以(yǐ)實現工業研發、設計、生産、銷售、管理、服務等産業全要(yào / yāo)素的(de)泛在(zài)互聯，對于(yú)促進工業數據的(de)開放流動與深度融合、推動工業資源的(de)優化集成與高效配置、支撐工業應用的(de)創新升級與推廣普及具有重要(yào / yāo)意義。

在(zài)業内人(rén)士看來(lái)，廣義的(de)工業互聯網包括ERP、遠程控制、供應鏈等，但這(zhè)些應用多年前就(jiù)已實現。在(zài)此次沙龍上(shàng)，電力企業代表達成共識，工業互聯網的(de)核心是(shì)智能和(hé / huò)互聯，在(zài)大(dà)數據基礎上(shàng)，應用信息技術、人(rén)工智能和(hé / huò)互聯網技術解決工業生産中的(de)實際問題。那麽，什麽樣的(de)企業最适合工業互聯網？

有發電企業人(rén)士認爲(wéi / wèi)，實體工業分爲(wéi / wèi)兩種形态，離散型企業例如服裝制造廠、發電設備制造廠，設備産生的(de)數據是(shì)不(bù)連續的(de)；流程型企業例如石化、石油、鋼鐵、電力、冶金等企業，生産過程連續且不(bù)能中斷，設備自帶的(de)傳感器按照秒級、毫秒級實時(shí)産生大(dà)量數據，這(zhè)些實時(shí)大(dà)數據爲(wéi / wèi)人(rén)工智能分析提供了(le／liǎo)便捷的(de)技術基礎。

中國(guó)工業互聯網研究院相關負責人(rén)表示，工業互聯網是(shì)5G商用的(de)主戰場，5G可以(yǐ)滿足工業智能化發展需求，形成具有低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋特點的(de)關鍵網絡基礎設施。抓住工業互聯網蓬勃興起的(de)機遇，可助力能源企業尤其是(shì)電力企業先行一(yī / yì ／yí)步實現數字化轉型。

電廠管理難題将獲解決

多位電力行業人(rén)士認爲(wéi / wèi)，設備狀态檢修是(shì)工業互聯網可爲(wéi / wèi)流程型工業企業帶來(lái)變革的(de)領域之(zhī)一(yī / yì ／yí)。以(yǐ)電力行業巡檢爲(wéi / wèi)例，因早期制造業水平較低，電力工業設備跑冒滴漏情況比較嚴重，又無數據遠程監測，因此需要(yào / yāo)補充巡檢的(de)方式。“巡檢人(rén)員大(dà)部分時(shí)間花在(zài)了(le／liǎo)巡檢的(de)路上(shàng)，在(zài)每台設備前檢查的(de)時(shí)間很短。”一(yī / yì ／yí)位發電集團負責人(rén)坦言。

他(tā)認爲(wéi / wèi)，随着設備制造水平的(de)提高，企業不(bù)再需要(yào / yāo)巡檢機制，而(ér)是(shì)可以(yǐ)通過數據分析發現設備問題。傳統工業監測方法存在(zài)無法區分工況、滞後報警、誤報率高等問題，而(ér)數據智能可以(yǐ)做到(dào)工況感知、提前預警、精準預警。

以(yǐ)火電廠配煤摻燒爲(wéi / wèi)例，通過智能檢測和(hé / huò)數據分析，可以(yǐ)發現燃燒達到(dào)最佳效果時(shí)火焰中心所處的(de)最佳位置，即特征值，從而(ér)可以(yǐ)指導燃煤鍋爐火焰中心移動，解決火焰中心檢測與管壁超溫等問題，進而(ér)指導發電廠運行人(rén)員實現配煤摻燒優化，使得經濟效益顯著提升。

與會的(de)電力企業代表與中國(guó)工業互聯網研究院相關負責人(rén)表示，工業互聯網在(zài)工業中的(de)應用，可以(yǐ)讓企業掌握最佳的(de)生産狀态，從而(ér)在(zài)節能降耗、技術改造、降庫存、提升設備設計能力、制造業整體制造水平等方面持續提升。

發展尚處“嬰兒期”

工業互聯網在(zài)我國(guó)工業、尤其是(shì)能源生産行業的(de)應用處于(yú)什麽階段？記者在(zài)會議現場了(le／liǎo)解到(dào)，目前真正的(de)應用很少，隻在(zài)起步階段。一(yī / yì ／yí)位工業互聯網服務提供商也(yě)表示：“工業互聯網在(zài)電力行業的(de)應用目前還處于(yú)“嬰兒期”，其應用需要(yào / yāo)一(yī / yì ／yí)個(gè)接受的(de)過程，就(jiù)像計算機和(hé / huò)ERP剛剛進入中國(guó)時(shí)一(yī / yì ／yí)樣，但前景非常光明。”

在(zài)認知、了(le／liǎo)解工業互聯網之(zhī)前，大(dà)多數企業目前并未嘗到(dào)“甜頭”。“單獨一(yī / yì ／yí)個(gè)企業應用工業互聯網，隻能在(zài)單點做出(chū)突破，希望流程型企業以(yǐ)及我國(guó)工業領域更多的(de)人(rén)，可以(yǐ)意識到(dào)工業互聯網的(de)重要(yào / yāo)性。”上(shàng)述服務商表示，希望工業互聯網的(de)供給側和(hé / huò)需求側在(zài)聯盟平台上(shàng)共同發力，形成生态和(hé / huò)規模，以(yǐ)促進工業化和(hé / huò)信息化在(zài)電力企業更深度的(de)融合。

目前，以(yǐ)人(rén)工智能驅動的(de)智能化變革正方興未艾，在(zài)電力企業代表們看來(lái)，我國(guó)有機會在(zài)能源、工業領域率先實現智能化。原因在(zài)于(yú)，首先，我國(guó)具有大(dà)量的(de)工業基礎；其次，這(zhè)些工業産生了(le／liǎo)海量的(de)工業數據；再次，我國(guó)有一(yī / yì ／yí)定的(de)信息化基礎，加上(shàng)行業對工業互聯網的(de)理解和(hé / huò)突破，有望在(zài)工業互聯網領域走在(zài)世界的(de)前沿。